Ilmu Perilaku & Ilmu Data Dalam Manajemen Penyakit Kronis

Industri perawatan kesehatan telah mulai menawarkan lebih banyak bantuan digital untuk mengoptimalkan pemantauan pasien jarak jauh dan pengelolaan kondisi kronis. Tetapi menyediakan ketersediaan platform ini tidak cukup; pasien perlu menggunakannya sehingga mereka bisa efektif, dan itu membutuhkan perubahan perilaku. Jadi bagaimana kita bisa mencapai keseimbangan sempurna antara berguna dan menarik?

Prevalensi penyakit kronis terus menjadi tantangan global, mengklaim 75 persen dari semua kematian tahunan. Sementara penyakit ini umumnya diasumsikan menyerang orang tua, penyakit kronis membunuh 15 juta pasien yang lebih muda (30 hingga 69 tahun) setiap tahun. Diabetes, penyakit ginjal, penyakit jantung dan kanker menemukan diri mereka dalam daftar penyakit yang menyebabkan malapetaka di segala usia dan tahap kehidupan.
Individu yang mengatasi penyakit kronis menghadapi banyak kesulitan manajemen di bidang-bidang seperti perawatan diri, diet, terapi, obat-obatan, janji temu dan banyak lagi, sambil juga menavigasi penyakit mereka’ efek psikologis dan fisiologis sepanjang hari. Dengan konteks itu, tidak mengherankan bahwa tingkat ketidakpatuhan pengobatan di antara mereka yang menderita penyakit kronis berada di 50 persen, menggarisbawahi kebutuhan vital akan alat keterlibatan yang efektif.

Lalu ada ilmu perilaku dan data.

Bekerja di belakang layar untuk memeriksa apa yang memotivasi kami dan apa yang paling kami tanggapi, ilmu perilaku yang diterapkan pada teknologi bertenaga AI dapat menciptakan pendamping sukses yang dipersonalisasi yang membantu orang membuat langkah-langkah kecil namun penting di sepanjang perjalanan kesehatan yang sulit. Kepatuhan dan manajemen perawatan yang benar mengurangi banyak penderitaan pasien; menerapkan ilmu perilaku untuk model perawatan penyakit kronis dapat secara signifikan meningkatkan kesejahteraan pasien dan hasil prognosis, menyediakan lapisan dukungan kunci yang hilang yang diperlukan untuk memicu perubahan perilaku.

Mempersonalisasi dan mengoptimalkan perjalanan pasien.

Bidang ilmu perilaku membantu mengalihkan fokus dari pikiran ke tindakan, memahami bahwa sugesti dapat mengajarkan perilaku. Dalam kedokteran, ilmuwan perilaku dapat menerapkan intervensi psikososial untuk mendorong kepatuhan pengobatan, tetapi ilmu perilaku tentu lebih kompleks daripada sekadar sugesti; itu belajar, mengindividualisasikan dan memengaruhi “mengapa” dan “kapan” keterlibatan individu dalam atau berpantang dari perilaku tertentu. Sebagai inovator mengenali kesenjangan dalam perawatan, mereka dapat menggabungkan studi perilaku dengan teknologi analitik prediktif dengan lebih baik untuk mengoptimalkan pengelolaan penyakit kronis.

Pengobatan yang dipersonalisasi bukanlah konsep baru. Praktisi kesehatan telah bekerja untuk mengindividualisasikan kebutuhan perawatan sepanjang sejarah kedokteran, dan kami telah menyaksikan munculnya teknologi prediktif yang dapat menganalisis respons terhadap intervensi tertentu dan membantu mengidentifikasi risiko. Ini mengkatalisasi kemungkinan untuk lebih mengoptimalkan manajemen perawatan kondisi kronis.

Jutaan titik data yang dikumpulkan secara real-time dan dievaluasi melalui platform kecerdasan buatan dapat menghasilkan rekomendasi dan petunjuk yang dapat ditindaklanjuti untuk mendorong perubahan perilaku. Sebagai contoh, sebuah program belajar mengevaluasi panggilan perawatan proaktif untuk pasien penyakit kronis menemukan penurunan penting dalam tingkat penerimaan rumah sakit di antara kelompok intervensi. Temuan tersebut berfungsi sebagai pendahulu manfaat dari teknologi yang berkembang dan program perubahan perilaku, yang dapat memungkinkan pengelolaan penyakit yang lebih efektif dan peningkatan standar hidup. Ilmu perilaku dan data mulai memainkan peran kunci dalam membantu pasien mencapai tujuan mereka, merasa termotivasi dan, akhirnya, jalani hidup mereka yang paling sehat — dengan hasil yang terbukti.

Kemajuan yang cukup besar telah terjadi selama ini 50 bertahun-tahun, menghasilkan dukungan evolusioner dalam manajemen diri penyakit kronis, memberdayakan perkembangan pasien keterampilan perilaku untuk menavigasi berbagai tugas manajemen penyakit secara efektif. Inovator sekarang harus menghadapi tantangan, menawarkan cara baru untuk menggabungkan teknologi yang sebelumnya belum dikembangkan ke dalam struktur yang ada untuk kepentingan pasien—transformasi dalam hasil penelitian sosial dan perilaku dari sejumlah besar data yang tersedia melalui teknologi perangkat seluler.

Produk yang memantau rutinitas harian kita, termasuk smartphone, jam tangan pintar, dan perangkat pemantauan jarak jauh lainnya, membuka jalan yang sukses menuju penerapan manajemen penyakit yang efektif dan memahami nilainya. Komunikasi melalui dan pengumpulan data dari perangkat pribadi tepercaya yang sudah menemani setiap aspek kehidupan membawa manfaat pembelajaran nuansa dalam perilaku dan apa yang memotivasi orang untuk membuat perubahan signifikan dalam rutinitas sehari-hari mereka..

Interpretasi yang kuat tentang apa yang ada di balik cara kita berpikir dan bertindak memungkinkan kita untuk membuat alat dan algoritme yang membantu pengelolaan penyakit kronis dalam format yang sudah dikenal..

Teknologi AI yang disematkan dengan algoritme berdasarkan ilmu perilaku ini memfasilitasi pengamatan isyarat fisik dan emosional dan, kritis, memahami hubungan antara ajakan bertindak dan perilaku yang dihasilkan. Dengan kata lain, kecerdasan emosional melayani manajemen penyakit melalui kemitraan dan dukungan yang berharga, mendorong hasil yang optimal.
Dalam ilmu perilaku dan data, kami percaya!

Beberapa tingkat skeptisisme biasanya menyertai kemajuan dalam kedokteran dan teknologi, tetapi menggabungkan teknologi modern dan prinsip-prinsip perilaku ilmiah terus terbukti berhasil dalam mengoptimalkan pengelolaan penyakit kronis.

Pengalaman pasien yang berhubungan dengan penyakit kronis sangat bergantung pada partisipasi individu dalam kepatuhan terhadap rencana pengobatan. Akses mudah ke perawatan, peningkatan manajemen diri dan pengendalian biaya keuangan sangat penting untuk pasien ini, dan menawarkan inovasi menarik yang menyediakan program intervensi otomatis yang dapat memperkaya perjalanan kesehatan mereka secara signifikan. Inovator dan praktisi beruntung untuk mengeksplorasi metode keterlibatan pasien baru di era teknologi kecerdasan yang sangat canggih, memenuhi tuntutan saat paling dibutuhkan.

Alat kesehatan digital yang tidak memperhitungkan ilmu perilaku hanya melewatkan intinya. Berfokus pada pasien’ kemerdekaan, memberikan dukungan, dan menekankan empati dalam motivasi, melengkapi penyedia dengan teknologi yang menawarkan strategi yang ditargetkan untuk mengobati kondisi kronis. Kebahagiaan keseluruhan yang meningkat terletak hanya beberapa penyesuaian perilaku.




Artikel atau berita Ilmu Perilaku & Ilmu Data Dalam Manajemen Penyakit Kronis terkait dengan berbagai topik ini , seperti : data science intern ☆ ilmu perilaku manusia ☆ data science ☆ data science bootcamp ☆ ilmu perilaku organisasi


    Ilmu Perilaku & Ilmu Data Dalam Manajemen Penyakit Kronis